模糊集合理论在社会科学中的应用.

序第1章导论第2章模糊集合教学的总纲第1节集合理论第2节为何要研究模糊集合？第3节归属函数第4节模糊集合理论的运算第5节模糊数据与模糊变量第6节模糊集合的图解第3章测量成员归属第1节导论第2节建构归属函数的方法第3节模糊集合所需的测量特质第4节归属函数的测量特质第5节成员归属定义的不确定性估计第4章模糊集合的内在结构与特质第1节集势：模糊集合的总量第2节模糊集合的概率分布第3节定义与测量模糊性第5章模糊集合之间的简单关系第1节交集、并集与包含第2节侦测与评估模糊包含第3节包含的量化与建模第4节量化与类似成员规模第6章多变量模糊集合的关系第1节组成集合指数第2节多集合关系：并发率、共变异数与共同发生率第3节多重与部分并集与包含第7章总结参考文献译名对照表 《模糊集合理论在社会科学中的应用》一书旨在引导社会科学研究者熟悉模糊集合与方法工作，以便在研究中使用它。本书介绍了模糊集合理论的基本概念及操作方法。作者从不同的社会科学学科里找出范例，并且尽量建立起模糊结合取向与传统数据分析技巧之间的关联性。 作者：（澳大利亚）麦可·史密生（Michael Smithson） （美国）杰·弗桂能（Jay Verkuilen） 译者：林宗弘